Autores: Diego Robles, Mouna Benchekroun, Andrea Lira, Carla Taramasco, Vincent Zalc, Igor Irazzoky, Dan Istrate.

Abstracto: La expresión de la marcha humana asociada a trastornos neurológicos es difícil de describir y se caracteriza por un predominio fluctuante en presencia de patrones de movimiento complejos. El análisis de los patrones de la marcha humana puede proporcionar información significativa relacionada con las funciones físicas y neurológicas de los individuos, y puede contribuir al diagnóstico de los trastornos motores humanos en condiciones patológicas. El presente estudio pretende determinar la capacidad de clasificación de diferentes tipos de patrones de marcha anormal simulados mediante el registro de las aceleraciones del centro de masa, la extracción de características en el dominio temporal y frecuencial y la clasificación basada en el uso de redes neuronales artificiales en tiempo real.

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