La población está envejeciendo a nivel mundial, creando nuevos desafíos a la calidad de vida de los adultos mayores y sus familias. Las caídas son una amenaza creciente, pero no inevitable, para los adultos mayores. Las tecnologías de la información brindan varias soluciones para abordar las caídas, pero los hogares inteligentes y la mayoría de las soluciones disponibles requieren infraestructuras costosas e invasivas. En este estudio, proponemos un enfoque novedoso para clasificar y detectar caídas de adultos mayores en sus hogares a través de sensores infrarrojos de baja resolución que son asequibles, no intrusivos, no perturban la privacidad y son más aceptables para los adultos mayores. Utilizando los datos recopilados entre 2019 y 2020 con la plataforma eHomeseniors, determinamos los puntajes de actividad de los adultos mayores que se mueven en dos habitaciones de una casa y representan una caída de un adulto mayor a través de la esqueletización. Encontramos que nuestro enfoque doble detecta efectivamente patrones de actividad e identifica con precisión las caídas. Nuestro estudio proporciona información a los médicos sobre las actividades diarias de sus adultos mayores y podría ayudarlos a tomar decisiones en caso de comportamiento anormal.